个人简介：

忽丽莎，女，汉族，1986年12月生，2017年毕业于中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心，获计算机应用技术专业工学博士学位，副教授，研究生导师，软件工程系副主任。主要研究方向为机器学习、普适计算。至今已在国内外知名期刊与会议上发表学术论文30余篇（其中第一作者论文10篇），授权国家发明专利4项。现任中国计算机学会(CCF)石家庄分部秘书长、CCF普适计算专业委员会委员。联系方式：lishahu1986@163.com

主讲课程：

《算法分析与设计》、《Python语言》、《Java语言程序设计》、《软件测试》等

主持科研项目：

1.忽丽莎.基于概念漂移数据流分类的人体行为识别研究，石家庄市驻冀高校基础研究项目，2024.01-今.

2.忽丽莎.面向概念漂移数据流的半监督在线学习方法研究，河北省高等学校科学技术研究项目，2023.02-今.

3.忽丽莎.可穿戴用户行为个性化感知方法研究，河北省自然科学基金项目，2019.01 - 2021.12.

4.忽丽莎.面向可穿戴用户个性化行为感知的增量学习方法研究，河北省高等学校科学技术研究项目，2018.05-2020.12.

第一作者发表论文：

[1]Lisha Hu, Chunyu Hu, Xinlong Jiang, Zheng Huo. Adaptive coefficient-based kernelized network for personalized activity recognition[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2022, 13: 269-291. (SCI检索，中科院三区)

[2]Lisha Hu, Chunyu Hu, Zheng Huo, Xinlong Jiang, Suzhen Wang. Online Support Vector Machine with a Single Pass for Streaming Data[J]. Mathematics 2022, 10(17), 3113. (SCI检索，中科院二区)

[3]Lisha Hu, Yiqiang Chen, Jindong Wang, Chunyu Hu, Xinlong Jiang, OKRELM: online kernelized and regularized extreme learning machine for wearable-based activity recognition[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics (IJMLC), 2018, 9(9): 1577-1590. (SCI检索)

[4]Lisha Hu, Yiqiang Chen, Shuangquan Wang, Jindong Wang, Jianfei Shen, Xinlong Jiang, Zhiqi Shen, Less annotation on personalized activity recognition using context data[C]. IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC), 2016: 327-332. (EI检索，CCF推荐)

[5]Lisha Hu, Yiqiang Chen, Shuangquan Wang, Zhenyu Chen, b-COELM: A fast, lightweight and accurate activity recognition model for mini-wearable devices[J]. Pervasive and Mobile Computing (PMC), 2014, 15: 200-214. (SCI检索)

[6]Lisha Hu, A lightweight and low-power activity recognition system for mini-wearable devices[C]. Ph.D. Forum in IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom), 2014: 166-167. (EI检索，CCF推荐)

[7]Lisha Hu, Shuxia Lu, Xizhao Wang, A new and informative active learning approach for support vector machine[J]. Information Sciences, 2013, 244: 142-160. (SCI检索，CCF推荐)

[8]Lisha Hu, Yiqiang Chen, Shuangquan Wang, Liping Jia, A nonintrusive and single-point infrastructure-mediated sensing approach for water-use activity recognition[C]. IEEE International Conference on Embedded and Ubiquitous Computing (EUC), 2013: 2120-2126. (EI检索)

[9]忽丽莎,王素贞,陈益强,高晨龙,胡春雨,蒋鑫龙,陈振宇,高兴宇,基于可穿戴设备的跌倒检测算法综述[J].浙江大学学报（工学版）, 2018, 52(9): 1717-1728. (EI检索)

[10]忽丽莎,王素贞,陈益强,胡春雨,蒋鑫龙,陈振宇,高兴宇,基于目标均衡度量的核增量学习跌倒检测方法[J].计算机应用, 2018, 38(4): 928-934

授权专利：

1.陈益强，忽丽莎，高晨龙，谢涛，沈建飞，一种基于层次分类的可穿戴跌倒检测方法及系统，授权公告号CN106875630B

2.陈益强，忽丽莎，谷洋，王晋东，王双全，一种交通模式行为识别方法及相应的识别模型构建方法，授权公告号CN105447504B

3.陈益强，魏代华，忽丽莎，蒋鑫龙，一种普适化的睡眠质量测评方法和系统，授权公告号CN107007263B

陈益强，陈振宇，沈建飞，蒋鑫龙，忽丽莎，王双全，一种跌倒检测模型构建方法及相应的跌倒检测方法和装置，授权公告号CN105310696B